快遞行業(yè)作為現(xiàn)代商業(yè)的重要組成部分，其業(yè)務規(guī)模近年來呈爆發(fā)式增長。根據(jù)國家郵政局統(tǒng)計，2024年中國快遞行業(yè)月均業(yè)務量已超過130億件[1]，且客戶對快遞時效性的要求日益提高，這對快遞全鏈路運營效率提出了極高要求。在這一背景下，人工抽查復核的傳統(tǒng)重量結(jié)算方式逐漸暴露出效率低下、覆蓋面不足等缺陷，導致大量重量偏差快件未能及時發(fā)現(xiàn)，給企業(yè)造成運輸費用損失。
結(jié)算重量偏差可能源于設(shè)備誤差、操作失誤或人為作弊等多種因素。為解決這一痛點，本文提出一種基于人工智能視覺算法的重量偏差風險防控系統(tǒng)，通過快遞包裹的整體圖像識別，推論計算其合理重量區(qū)間，并結(jié)合業(yè)務大數(shù)據(jù)進行風險評估和處置。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r發(fā)現(xiàn)重量偏差問題，幫助企業(yè)挽回運輸費用損失，同時優(yōu)化業(yè)務流程，提升運營效率。
大會期間，優(yōu)必選正式發(fā)布全尺寸通用輪式人形機器人Cruzr S2，通過搭載優(yōu)必選自研人形機器人協(xié)作智能體Co-Agent，Cruzr S2融合視覺激光融合導航、學習型運動控制等具身智能關(guān)鍵技術(shù), 實現(xiàn)復雜場景高效穩(wěn)定穿行，支持全空間范圍搬運與亞毫米級精度操作，滿足分揀搬運、生產(chǎn)裝配、藥品轉(zhuǎn)運及迎賓導覽等多場景多任務作業(yè)需求，能有效助力企業(yè)提升運營效益，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
此外，入職”全球最多工廠的工業(yè)人形機器人Walker S1、大阪世博會中國館首個具身智能“導覽大使”Walker C和全尺寸科研級人形機器人天工行者也首次在WRC 2025展出。
黑盒和白盒技術(shù)在倉儲物流系統(tǒng)集成項目中各有優(yōu)勢和局限性。黑盒模式適用于快速部署和多品牌硬件集成的場景，而白盒模式則更適合對庫存管理精細化程度要求較高的企業(yè)。物流技術(shù)管理者、工程師和解決方案提供商應根據(jù)企業(yè)的具體需求和實際情況，合理選擇集成模式，以實現(xiàn)倉儲物流系統(tǒng)的高效運行和持續(xù)優(yōu)化。
